Integración de la curva elástica en vigas asistida con inteligencia artificial generativa

Autores/as

  • Jaime Retama Velasco Facultad de Estudios Superiores (FES) Aragón

Palabras clave:

inteligencia artificial, enseñanza de la ingeniería, educación superior, recursos didácticos digitales, aprendizaje activo

Resumen

Experiencia docente en Análisis Estructural (7º sem., Ing. Civil, FES Aragón, UNAM), ciclos 2026-I y 2026-II, en la que se integró Gemini al método de integración de la curva elástica mediante un prompt validado previamente por el docente. Con ese andamiaje, la IA entregó la solución correcta de forma reproducible y permitió ampliar la cantidad y complejidad de los problemas abordados. Se redefine la labor docente: del cálculo repetitivo al diseño y validación pedagógica del prompt. 

Referencias

Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. (2025). Recomendaciones para orientar el desarrollo y el uso de recursos informativos y herramientas digitales para el aprendizaje. Universidad Nacional Autónoma de México. https://www.tic.unam.mx/

Furman, M. (2022). Enseñar distinto. Guía para innovar sin perderse en el camino. Siglo XXI Editores.

Gere, J. M. y Timoshenko, S. P. (1991). Mechanics of materials (3.ª ed.). Nelson Thornes.

Portada de las Memorias de #educatic2026, con el subtítulo 'Aportes de la tecnología al aprendizaje'.

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Publicado

02-10-2026

Número

Memorias del 12º Encuentro #educatic2026

Tipo de trabajo

Experiencias #educatic2026

Licencia

Derechos de autor 2026 Jaime Retama Velasco

Creative Commons License

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Cómo citar

Integración de la curva elástica en vigas asistida con inteligencia artificial generativa. (2026). Encuentro universitario de mejores prácticas de uso de TIC en la educación, 2026. https://encuentro.educatic.unam.mx/registro/trabajos/article/view/98