Hackeando los sesgos de la IA y cuestionando estereotipos desde el error

Autores/as

  • Jessica Viviana Toledo Aranda Colegio de Ciencias y Humanidades Plantel Vallejo

Palabras clave:

inteligencia artificial, estereotipos sexuales, aprendizaje del inglés, enseñanza del inglés, pensamiento crítico

Resumen

Se implementó el uso de IA generativa con estudiantes de segundo semestre de bachillerato en la asignatura de inglés para describir personas y actividades. A través de la creación de prompts y análisis de errores, se fomentó la reflexión lingüística, la experimentación visual y la conciencia crítica sobre los contenidos sesgados generados por la IA. La docente guió el proceso concibiendo el error como oportunidad de aprendizaje y fortaleciendo la competencia comunicativa y pensamiento crítico.

Citas

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Publicado

03-02-2026

Cómo citar

Toledo Aranda, J. V. (2026). Hackeando los sesgos de la IA y cuestionando estereotipos desde el error. Encuentro Universitario De Mejores prácticas De Uso De TIC En La educación, (2025). Recuperado a partir de https://encuentro.educatic.unam.mx/registro/trabajos/article/view/65

Número

Sección

Trabajos #educatic2025